Magister analityki danych i ekonomii biznesu (MScDABE)

Szybki postęp technologiczny radykalnie zmienił krajobraz biznesu i rynki pracy. Znacznie więcej firm strategicznie poszukuje osób z możliwością analizy, które posiadają wiedzę z zakresu ekonomii biznesowej, a także umiejętności statystyczne i programistyczne, umożliwiające dostarczanie informacji biznesowych i reagowanie na zmiany w polityce własności intelektualnej oraz polityki konkurencji i regulacyjne.

Master of Science in Data Analytics i Business Economics jest starannie zaprojektowany, aby zaspokoić rosnące zapotrzebowanie na talenty w dziedzinie analizy danych i ekonomiki biznesu w Hongkongu i innych częściach świata. Jest to roczny program w pełnym wymiarze godzin, który zapewnia studentom solidne szkolenie w zakresie ekonomicznej analizy biznesowej i analizy danych. Zapraszamy studentów, którzy chcą zostać profesjonalistami i strategami ds. Analizy.

Program jest również zgodny z 10-letnim strategicznym planem uczelni na lata 2018–28, w którym zidentyfikowano „analizę danych i sztuczną inteligencję” jako jeden z klastrów badawczych na rzecz rozwoju.

Szerokie i zrównoważone szkolenie

Program kładzie nacisk na wartości zasad ekonomicznych w obecnym rozwoju nauki o danych oraz umiejętności programowania niezbędne do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.

Program nauczania zorientowany na karierę

Szkolenie uzyskane w ramach programu umożliwia absolwentom wypełnienie luki talentu wynikającej z nowych wyzwań związanych z rozwojem inteligentnego miasta.

Praktyczne uczenie się

Studenci mogą zastosować umiejętności techniczne wyniesione z Programu do rozwiązywania problemów biznesowych w sposób ręczny - analityczny.

Okazja do pracy w Hongkongu

Absolwenci programu spoza Hongkongu mogą ubiegać się o pobyt i pracę w Hongkongu przez 12 miesięcy po ukończeniu studiów, bez względu na to, czy uzyskali ofertę zatrudnienia, czy nie.

Cele programu

• Zapewnij uczniom solidne szkolenie w zakresie ekonomicznej analizy biznesowej i analizy danych.
• Umożliwienie studentom analizowania problemów ekonomicznych przedsiębiorstw przy użyciu odpowiednich danych.
• Zapewnij uczniom zrównoważone szkolenie w zakresie ekonomicznej wiedzy biznesowej, modeli statystycznych i umiejętności programowania.

Cele nauki

Wiedza, umiejętności

Studenci będą mogli zidentyfikować wyzwania gospodarki cyfrowej i zastosować zasady ekonomiczne do strategicznego myślenia o decyzjach biznesowych.

Kreatywność

Studenci będą mogli wykazać się umiejętnością wyboru odpowiednich algorytmów i implementacji języków programowania do analizy biznesowej.

Umiejętności

Studenci będą mogli jasno zdefiniować problem biznesowy i zidentyfikować odpowiednie narzędzia analityczne do rozwiązania problemów.

Komunikacja

Studenci będą mogli interpretować wyniki danych i skutecznie dostarczać kluczowe ustalenia i spostrzeżenia dzięki wizualizacji danych do analizy biznesowej.

Obywatelstwo

Studenci będą mogli formułować rozwiązania problemów rzeczywistych z analizą danych i / lub zasadami ekonomicznymi.

Struktura programu

Studenci muszą wziąć dziesięć kursów, z których sześć jest wymaganych kursów, a cztery są przedmiotami do wyboru.

Tryb nauki

Normalny czas trwania programu wynosi jeden rok w pełnym wymiarze godzin.

Medium instrukcji

Medium nauczania to język angielski.

Kursy podstawowe

• ECON7870 Ekonomia menedżerska i strategia biznesowa
• ECON7880 Fundamenty w Big Data Analytics: koncepcje i techniki
• ECON7890 Fundamenty w Big Data Analytics: Programowanie
• ECON7900 Statistics for Data Science
• ECON7910 Wizualizacja danych z opowiadaniem historii
• ECON7920 Executive Workshop Series

Przedmioty do wyboru *

• ECON7035 Sztuczna inteligencja dla biznesu
• ECON7045 Prawo i ekonomika ochrony danych
• ECON7055 Projekty dotyczące analizy danych
• ECON7430 Zastosowana analiza kosztów i korzyści
• ECON7850 Ekonomia rynków cyfrowych
• ECON7930 Analytics dla danych przestrzennych, tekstowych i społecznościowych
• ECON7940 Podejmowanie decyzji w oparciu o dane
• ECON7950 Prognozy biznesowe i ekonomiczne z dużymi danymi
• ECON7960 User Experience i A / B Testing
• ECON7970 Applied Predictive Modeling
• ECON7980 Innowacja i gospodarka przedsiębiorcza: Chiny i globalny rozwój
• ECON7990 Ekonomika inteligentnych miast

* Z zastrzeżeniem uprzedniej zgody dyrektora programu i ograniczeń kwotowych, uczniowie mogą wziąć co najwyżej dwa kursy oferowane przez inne programy magisterskie w Szkole Biznesu i Wydziału Informatyki jako przedmioty do wyboru, pod warunkiem, że wybrane kursy pomogą studenci osiągają LGs tego programu.

Warunki przyjęć

• Stopień licencjata na uznanym uniwersytecie lub równoważny, o zadowalających wynikach w nauce. Oczekuje się, że wnioskodawca będzie posiadał tytuł licencjata w dziedzinie biznesu lub w innych dziedzinach, z dobrym szkoleniem ilościowym.
• Dowód znajomości języka angielskiego wymagany jest w przypadku kandydatów, którzy uzyskali stopień naukowy w instytucjach nieanglojęzycznych. Można to osiągnąć przez uzyskanie minimalnego wyniku TOEFL iBT wynoszącego 79; lub minimum 6,5 w IELTS; LUB inne równoważne kwalifikacje.

Stypendia

Stypendia wejściowe będą oferowane co roku dla najwybitniejszych kandydatów.

• W przypadku kandydatów międzynarodowych można ubiegać się o Międzynarodowe Stypendium Podyplomowe ze zwolnieniem z całorocznego czesnego i zapewnieniem zasiłku na utrzymanie w wysokości 100 000 HK $.
• W przypadku studentów z kontynentu i lokalnych stypendiów przyznawane byłyby do kwoty odpowiadającej pełnej rocznej kwocie czesnego na podstawie kontynuowania kształcenia ustawicznego i wyników w nauce.
• Nagrody w oparciu o zasługi zostaną przyznane najwybitniejszym studentom Programu w momencie ukończenia studiów.

Wnioskodawcy, którzy chcą zostać uwzględnieni w stypendiach wstępnych, muszą złożyć wszystkie wymagane dokumenty uzupełniające przed lub przed terminem przyjęcia.

Międzynarodowe stypendia podyplomowe (IPS)

Program Międzynarodowego Stypendium Podyplomowego (IPS) w HKBU School of Business to globalna inicjatywa mająca na celu pielęgnowanie przyszłych liderów biznesu, skupiająca wysoce utalentowanych i umotywowanych intelektualnie studentów z całego świata w jednym z naszych wybranych studiów podyplomowych. Chociaż ci młodzi ludzie pochodzą z różnych środowisk, wszyscy wykazali potencjał przywódczy i mają wspólny interes w dokonywaniu zmian na świecie.

Cele programu

• Zapewnienie studentom solidnego szkolenia w zakresie biznesowej analizy ekonomicznej i analizy danych.
• Umożliwienie studentom analizowania kwestii ekonomicznych związanych z biznesem przy użyciu odpowiednich danych.
• Zapewnienie studentom zrównoważonego szkolenia w zakresie ekonomicznej wiedzy biznesowej, modeli statystycznych i umiejętności programowania.

Cele edukacyjne

• Wiedza: Studenci będą w stanie zidentyfikować wyzwania gospodarki cyfrowej i zastosować zasady ekonomiczne do strategicznego myślenia o decyzjach biznesowych.
• Kreatywność: Studenci będą w stanie wykazać się umiejętnością wyboru odpowiednich algorytmów i implementacji języków programowania do analizy biznesowej.
• Umiejętności: Studenci będą w stanie jasno zdefiniować problemy biznesowe i zidentyfikować odpowiednie narzędzia analityczne w celu rozwiązania tych problemów.
• Komunikacja: Studenci będą w stanie interpretować wyniki danych i skutecznie dostarczać kluczowe ustalenia i spostrzeżenia poprzez wizualizację danych do analizy biznesowej.
• Obywatelstwo: Studenci będą w stanie formułować rozwiązania rzeczywistych problemów za pomocą analizy danych i/lub zasad ekonomicznych.

Struktura programu

Studenci są zobowiązani do uczęszczania na dziesięć kursów, z których pięć jest obowiązkowych, a pięć do wyboru.

Kursy podstawowe

• ECON7870 Ekonomia menedżerska i strategia biznesowa
• ECON7880 Podstawy analizy Big Data: koncepcje i techniki
• ECON7890 Podstawy analizy Big Data: programowanie
• ECON7900 Statystyki dla nauki o danych
• ECON7910 Wizualizacja danych z opowiadaniem historii
• Seria warsztatów wykonawczych ECON7920

Kursy do wyboru*

• ECON7035 Sztuczna inteligencja dla biznesu
• ECON7045 Prawo i ekonomia ochrony danych
• ECON7055 Projekty do analizy danych
• ECON7430 Zastosowana analiza kosztów i korzyści
• ECON7850 Ekonomia rynków cyfrowych
• ECON7930 Analiza danych przestrzennych, tekstowych i sieci społecznościowych
• ECON7940 Podejmowanie decyzji na podstawie danych
• ECON7950 Prognozy biznesowe i gospodarcze z wykorzystaniem Big Data
• ECON7960 Doświadczenie użytkownika i testy A/B
• ECON7970 Stosowane modelowanie predykcyjne
• ECON7980 Innowacje i przedsiębiorcza gospodarka: Chiny i globalny rozwój
• ECON7990 Ekonomia inteligentnych miast

* Po uprzednim zatwierdzeniu przez Dyrektora Programu i ograniczeniach kwotowych, studenci mogą wziąć udział w co najwyżej dwóch kursach oferowanych przez inne programy magisterskie Szkoły Biznesu i Wydziału Informatyki jako fakultatywne, pod warunkiem, że wybrane kursy pomogą uczniowie osiągają LGD tego programu”.

Tryb nauki

Normalny czas trwania programu to jeden rok w pełnym wymiarze godzin.

Środek instrukcji

Medium nauczania jest język angielski.

Dzięki silnemu szkoleniu w zakresie zasad ekonomicznych, umiejętności statystycznych i programowania nasi absolwenci tego programu będą wyposażeni w złożone umiejętności rozwiązywania problemów i analizy danych.Mogą pracować jako analitycy danych lub stratedzy danych w obszarach takich jak zarządzanie projektami, projektowanie produktów i stron internetowych oraz zarządzanie ryzykiem w dowolnych korporacjach biznesowych i instytucjach publicznych.

Usługi kariery

Doradztwo w zakresie rozwoju kariery zawodowej jest oferowane studentom studiów dziennych w zakresie biznesu przez Sekcję Karier Szkoły Biznesu.

• Rozmowy rekrutacyjne
• Warsztat umiejętności poszukiwania pracy
• Doradztwo zawodowe i poradnictwo