MSc Data Science

Dlaczego warto wybrać ten kurs

Gromadzenie, zarządzanie i analizowanie danych ma zasadnicze znaczenie w wielu sektorach - od finansów po politykę i reklamę po opiekę zdrowotną. Ten kurs zapewni Ci zaawansowane umiejętności obliczeniowe i matematyczne potrzebne do pracy w rozwijającej się dziedzinie nauki o danych.

Zaprojektowany we współpracy z przemysłem i opierając się na naszych wiodących badaniach, nasz kurs MSc Data Science przygotuje Cię do kariery naukowca danych, analityka danych, inżyniera danych, architekta danych lub analityka biznesowego.

Ten kurs w unikalny sposób omawia podstawy danych, a także kwestie techniczne potrzebne do obsługi danych o rosnącej skali i złożoności.

Co będziesz studiować

Ten kurs łączy dogłębne badanie teorii i praktyki nauki o danych z opcjonalnym rocznym stażem w przemyśle, gdzie będziesz miał szansę zastosować swoją wiedzę do wyzwań związanych z branżą. Staż pozwoli Ci również odkryć wartość biznesową badań i rozwoju zorientowanych na dane.

Rozwiniesz solidną wiedzę techniczną na temat zasad i praktyk nauki o danych, uczenia maszynowego i eksploracji danych, praktycznej analizy biznesowej, systemów baz danych i przetwarzania w chmurze. Możesz także dostosować ten kurs za pomocą opcjonalnych modułów bezpieczeństwa informacji, czujników i sztucznej inteligencji.

Na koniec ukończysz rozprawę, w której możesz dalej eksplorować obszar, który Cię interesuje. Jest to szczególnie przydatne, jeśli chcesz przejść do doktoratu.

Transfer kredytowy

University of Surrey uznaje, że wielu studentów rozpoczyna studia wyższe z cenną wiedzą i umiejętnościami rozwiniętymi w różnych kontekstach zawodowych, zawodowych i społecznych. Jeśli dotyczy to Ciebie, proces zwany uznaniem wcześniejszej nauki (RPL) może pozwolić Ci na rozpoczęcie kursu w punkcie odpowiednim dla Twojej wcześniejszej nauki i doświadczenia lub na rozpoczęcie kursu bez formalnych wymagań wstępnych. Oznacza to, że możesz być zwolniony z niektórych elementów studiów w ramach kursu, na który się ubiegałeś, i otrzymać zaliczenie na podstawie Twoich wcześniejszych kwalifikacji / doświadczenia. Istnieją ograniczenia dotyczące RPL w przypadku niektórych kursów, a niektóre roszczenia mogą podlegać opłatom.

Struktura roku akademickiego

Jeśli studiujesz ten kurs w trybie stacjonarnym, będziesz studiować osiem modułów przez cały rok – cztery w każdym semestrze.

Studenci rozpoczynający się we wrześniu będą najpierw brać udział w modułach semestru 1, podczas gdy studenci rozpoczynający się w lutym będą brać udział w mieszance modułów semestru 1 i semestru 2 w pierwszym semestrze oraz modułów semestru 1 i semestru 2 we wrześniu.

Będziesz pracować nad swoim projektem w pełnym wymiarze godzin w okresie letnim przez około dwa i pół miesiąca, a wcześniej, w czasie semestru, będziesz pracować nad początkowymi etapami projektu w niepełnym wymiarze godzin i ukończyć okres przejściowy raport. Oznacza to, że jeśli rozpoczniesz kurs w lutym, ukończysz projekt pomiędzy dwoma semestrami, a jeśli rozpoczniesz kurs we wrześniu, ukończysz projekt po dwóch semestrach.

Moduły

Wymienione moduły mają charakter orientacyjny i odzwierciedlają informacje dostępne w momencie publikacji. Należy pamiętać, że moduły mogą zależeć od dostępności nauczania, zapotrzebowania uczniów i/lub ograniczeń liczebności klas.

Uniwersytet prowadzi ramy kredytowe dla wszystkich nauczanych programów w oparciu o taryfę 15-kredytową. Moduły mogą obejmować 15, 30, 45 lub 60 punktów, a dodatkowo w przypadku niektórych prac magisterskich 90 punktów.

Struktura naszych programów opiera się na jasnych celach edukacyjnych, które są dostosowane do każdego programu. Wszystko to opisano w specyfikacjach programu, które zawierają dalsze szczegóły, takie jak efekty uczenia się:

Pełny etat: rok 1

• Zasady i praktyki nauki o danych, obowiązkowe
• Systemy baz danych, obowiązkowe
• Zarządzanie bezpieczeństwem informacji, opcjonalne
• Internet przedmiotów, opcjonalny
• Praktyczna analiza biznesowa, obowiązkowa
• Programowanie AI i AI, opcjonalne
• Przetwarzanie w chmurze, obowiązkowe
• Inteligencja obliczeniowa, opcjonalna
• Przetwarzanie obrazu i głębokie uczenie, opcjonalne
• Bezpieczeństwo informacji dla firm i instytucji rządowych, opcjonalne
• Uczenie maszynowe i eksploracja danych, obowiązkowe
• Aplikacje mobilne i usługi internetowe, opcjonalne
• Praca magisterska, obowiązkowa

Moduły opcjonalne dla roku 1 (w pełnym wymiarze godzin) - poziomy FHEQ 6 i 7

• 4 moduły po 15 punktów każdy (łącznie 60 punktów), semestr 1: studenci muszą wybrać 1 moduł z 2 opcjonalnych
• 4 moduły po 15 punktów każdy (łącznie 60 punktów), semestr 2: studenci muszą wybrać 2 moduły z 5 opcjonalnych
• 1 moduł dysertacji 60 punktów, lato

Pełny etat z stażem – 2 lata: rok 1

• Zasady i praktyki nauki o danych, obowiązkowe
• Systemy baz danych, obowiązkowe
• Zarządzanie bezpieczeństwem informacji, opcjonalne
• Internet przedmiotów, opcjonalny
• Praktyczna analiza biznesowa, obowiązkowa
• Programowanie AI i AI, opcjonalne
• Przetwarzanie w chmurze, obowiązkowe
• Inteligencja obliczeniowa, opcjonalna
• Przetwarzanie obrazu i głębokie uczenie, opcjonalne
• Bezpieczeństwo informacji dla biznesu i rządu, opcjonalnie
• Uczenie maszynowe i eksploracja danych, obowiązkowe
• Aplikacje mobilne i usługi internetowe, opcjonalne

Opcjonalne moduły na rok 1 (w pełnym wymiarze godzin z praktyką - 2 lata) - poziomy FHEQ 6 i 7

• 4 moduły po 15 punktów każdy (łącznie 60 punktów), rok 1, semestr 1: studenci muszą wybrać 1 moduł z 2 opcjonalnych
• 4 moduły po 15 punktów każdy (łącznie 60 punktów), rok 1, semestr 2: studenci muszą wybrać 2 moduły z 5 opcjonalnych

Pełny etat z stażem – 2 lata: rok 2

• Łączenie wartości biznesowej z badaniami i rozwojem, Core
• Praca magisterska, obowiązkowa
• Professional Postgraduate, Year Report Core

Opcjonalne moduły na rok 2 (w pełnym wymiarze godzin z praktyką - 2 lata) - poziomy FHEQ 6 i 7

• 1 moduł z 30 punktami odzwierciedlającymi uczenie się przez praktykę, rok 2
• 1 moduł 30 kredytów odzwierciedlających znaczenie biznesowe, rok 2
• 1 moduł dysertacji z 60 punktami, rok 2 i lato

Rozkład jazdy

Plany zajęć są zazwyczaj dostępne na miesiąc przed rozpoczęciem semestru. Informujemy, że chociaż dokładamy wszelkich starań, aby rozkład zajęć był jak najbardziej przyjazny dla uczniów, zajęcia planowe mogą odbywać się w dowolny dzień tygodnia (od poniedziałku do piątku). Środowe popołudnia są zwykle zarezerwowane na zajęcia sportowe i kulturalne. Zajęcia w niepełnym wymiarze godzin są zwykle zaplanowane na jeden lub dwa dni w tygodniu. Szczegółowe informacje można uzyskać od administratorów kursu.

Oferujemy informacje zawodowe, porady i wskazówki dla wszystkich studentów podczas studiów z nami, które są przedłużane dla naszych absolwentów przez trzy lata po opuszczeniu uniwersytetu.

Absolwenci tego kursu są bardzo poszukiwani w wielu sektorach i zajmują takie stanowiska, jak analityk danych, analityk danych, inżynier danych, architekt danych lub analityk biznesowy.

Absolwenci Surrey dołączyli do takich firm jak:

• Partnerzy Allianzu
• Bank Ameryki
• Fluro
• Zdrowie
• IBM
• KPMG
• NBCUniversal
• Rolls-Royce
• Globalny S&P.

94% naszych studentów studiów podyplomowych z informatyki podejmuje pracę lub kontynuuje naukę (Graduate Outcomes 2023, HESA).